Job and Opportunities

<공고문>

CCADD는 이런 연구를 합니다 

1) Machine Learning

실사용자료(real world data, RWD)를 포함, 의료(빅)데이터를 이용해 기계학습 처리/자연어처리 기술을 적용한 신약재창출, 약물안전성 관리, 약물상호작용 예측, 임상시험 시뮬레이션

(예 – 전자의무기록의 clinical note에서 의약품 안전성 정보를 추출하는 자연어처리 모델 개발 연구, 당뇨병에서 급성관동맥증후군 발생 예측 모델 개발 연구)

2) Data Science

임상시험에서 수집되는 자료 및 전자의무기록 표준화를 실용적으로 구현하기 위한 데이터 사이언스

(예 – 전자의무기록 기반 RWD를 활용한 소아 백혈병 레지스트리 구축 연구)

3) Real-world data / Real-world evidence

전자의무기록 및 국민건강보험공단 자료를 포함한 다양한 RWD 자료원을 활용한 실사용근거(real world evidence, RWE) 창출 연구

(예 – 국민건강보험공단 CDM 자료를 활용한 코로나19 후유증 연구, 소아 백혈병에서 관해유도 항암화학요법 전 스테로이드 전처치의 효과와 안전성 연구)

4) Drug Regulatory Science & Clinical Pharmaceutical Science

의약품 인허가 효율화 및 적정 활용을 위한 의약품규제과학 및 제약산업/임상시험 분석

(예 – 한국의 신약 접근성 분석 연구, 국내 코로나19 치료제 임상시험 설계 사례 분석과 개선방향 제안 연구)

CCADD 인턴프로그램은 이렇게 진행됩니다

1) 인턴 기간: 2023년 7월 3일(월) ~ 8월 25일(금) (8주간)

2) 연구실 위치: 서울대학교 수원 광교캠퍼스 (경기도 수원시 영통구 광교로 145)

3) 프로그램 내용

- Week 1-2 (교육): 각 주별로 제약산업/인공지능/임상약리학/규제과학 관련 기초 지식과 CCADD 연구 과제 등에 대해 CCADD 대학원생/연구원의 강의 (상세 교육 일정 및 주제 이 링크 참고)

- Week 3-8 (과제 참여): CCADD에서 진행하고 있는 연구 과제 중 1-2건을 선택해 참여

- 8주간 공통: 주 3회(월/수/금) book reading - text book을 읽고 CCADD 대학원생과 인턴이 순서에 따라 한 챕터를 담당하여 발표하는 형식으로 진행. 인턴 1인당 발표 1-2회 예정

CCADD는 인턴에게 이런 혜택을 제공합니다

- 다년간 CCADD를 거쳐간 인턴들의 후기를 통해 입증된 체계적인 교육 프로그램과 과제 참여 기회 (인턴 후기 참고: 링크)

- 학부생 최고 수준의 연구지원비 및 점심/간식 제공

- 대학원생 선배들의 멘토링 및 제약업계/학계 전문가와의 네트워크 기회

CCADD 인턴에 도전하세요!

1) 지원 요건

- 의약학, 공학, 자연과학, 통계학 계열의 융합과학적 사고가 가능한 학생

- 본 랩에 대학원 진학을 고려/탐색하는, 현재 3학년 1학기(약대생은 5학년 1학기) 이상 재학중인 학생

- Python, R, SQL 또는 기타 프로그래밍 언어 중 하나 이상을 사용할 수 있는 학생 선호 (필수는 아님)

2) 지원 방법

- 아래의 서류를 keunae@snu.ac.kr 으로 보내주세요.

o 이력서, 지원동기를 포함한 자기소개서 (국문/영문 모두 가능, 자유 형식)

o 재학증명서, 성적증명서, 영어성적표 (TOEIC, TOEFL, TEPS 등)

- 지원 기간: 6월 9일(금)까지

- 서류 심사 후 면접을 진행할 수 있습니다.

CCADD와 CCADD의 인턴프로그램에 대한 자세한 정보는 다음의 웹사이트에서도 확인해 보실 수 있습니다. https://ccadd.snu.ac.kr

문의 사항은 keunae@snu.ac.kr 또는 031-888-9189 로 연락주세요.